Учим строить прикладные математические модели для экономики
75+
Баллов ЕНТ
B2
English level
17+
Математика
Требования к поступлению:
Financial Analysis and Modeling
это как школа для тех, кто хочет учиться понимать, какие могут быть опасности или проблемы в разных ситуациях (например, в бизнесе или природе), как оценить, насколько серьезными они могут быть, и как использовать математику, чтобы предсказать, что может произойти в будущем из-за этих рисков.
Своя специализация
Вы можете выбрать свой набор предметов, какие вы сами хотите.
Applied data analytics
это как школа для тех, кто хочет уметь работать с информацией. Учат, как считать данные и понимать, что они значат (статистика), как заставить компьютер сам "понимать" данные и делать прогнозы (машинное обучение), как "говорить" с компьютером на его языке (программирование), как красиво показывать данные с помощью графиков и диаграмм (визуализация), как хранить и быстро искать данные (базы данных и SQL), как работать с огромными массами информации (большие данные), как не нарушать правила и законы, работая с информацией (этика и законы), и как использовать все эти знания, чтобы помочь бизнесу принимать правильные решения.
После 2-го курса ты выбираешь свою специализацию из 3 вариантов:
2 направления подготовки
Это Университет Нархоз
Казахстан, Алматы Жандосова, 55
Почему лучше учиться
в Университете Нархоз
Живое обучение
Работа в группах по 20-25 человек гарантирует вам больше внимания преподавателя
Занятия вживую более результативны, чем онлайн
Нетворкинг и буст карьеры
Софт и оборудование
Ты постоянно находишься среди будущих лидеров индустрии: совместные проекты, хакатоны, стартапы.
Рекрутеры крупных кампаний берут на прицел талантливых студентов задолго до выпуска. Вузы - их лучшие партнеры по поиску талантов в свои компании.
Вуз - самая лучшая площадка для карьеры. Не пропускай буткэмпы, хакатоны, кейс-соревнования, которые дадут тебе много практических знаний
Компьютеры тянут нужный софт, который полностью лицензирован, нет ничего пиратского
Финансовая выгода
Стоимость - по 113 000 тенге в месяц на 36 месяцев обучения (8 семестров)
Работа после 2 курса
Предметы по специальностям начнутся уже с 1 курса.
Составляй расписание так, чтобы брать проекты за деньги
1
2
3
Нам важен ваш карьерный успех.
Дуальные программы
Поэтому у вас будут:
Часть предметов ты изучишь прямо в компаниях-партнерах на реальных задачах. Не стажировка, не практика, а именно обучение.
Реальные специалисты из индустрии. У них тяжело учиться, потому что они не дадут расслабиться.
Преподаватели-практики
Контроль работодателей
Представители компаний ежегодно пересматривают учебные планы, чтобы ты изучал только то, что нужно бизнесу.
Твои будущие
преподаватели
Толегенов Азамат
Жұмажанов Багашар
Ордабеков Азамат
Бекарыстанкызы Акбаян
Есламгалиев Тимур
Жуанышев Ильяс
Ведущий разработчик ПО с опытом работы более 3 лет. Обучает java, c++, php, javascript, html5, css3, spring, react.js, laravel.
Ведет курсы по Python. Руководит отделом разработки ПО департамента ИТ в университете Нархоз.
Преподает языки программирования более 3 лет. Тренер команды Нархоз по спортивному программированию (ICPC).
Программист-практик с опытом разработки ПО более 3 лет в компаниях Devart и Kazdream Technologies.
Преподает алгоритмы, web-программирование и компьютерные сети. Является инструктором Cisco.
Сооснователь образовательной платформы BitLab Academy. Преподает Java SE/EE/ME и web-программирование более 10 лет.
Преподаватель ИТ и программирования со стажем более 10 лет
Специалист по машинному обучению и языкам программирования.
Ведущий разработчик web-приложений на Spring Framework.
Преподаватель и исследователь в области распознавания слитной речи для казахского языка
Автор онлайн видео уроков по программированию Enlite
Java разработчик со стажем более 5 лет
Говорим и слушаем
на международном
Работайте в любой компании мира на хорошей должности с приятными бонусами благодаря английскому.
Весь мир без границ
Учебные материалы на английском языке обновляются чаще и появляются быстрее. Поэтому обучение на английском — гарантия того, что ты будешь на переднем фронте новых знаний.
Актуальные знания
На 1 курсе мы дадим тебе много английского, чтобы с 2 курса ты же учился на английском
Если не хватает английского
100%
обучения проходит на английском языке с 2 курса
Предметы, которые ты будешь изучать:
Предметы
Технологии программирования
Уравнения математической физики
Численные методы
Визуализация данных
Прикладная теория информации
Финансовая математика
3D моделирование и анимация
Актуарная математика
Анализ временных рядов и прогнозирование
Анализ данных
Введение в глубокое обучение
Введение в компьютерное зрение
Введение в криптографию
Введение в стохастические процессы
Геоинформационное моделирование
Имитационное моделирование
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Методы оптимизации
Многомерные статистические методы
Основы R
Прикладная статистика
Прикладная теория графов
Система управления базами данных
Статистический анализ рисков
Теория игр и исследование операций
Технологическое предпринимательство